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技術情報 健康・医療機器(東京工業高等専門学校)

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    強化学習や確率モデル等の機械学習アプローチを活用した理論・応用研究

    特に近年、高齢者の介護予防や食品ロスの軽減、障害者の雇用増といった社会問題に対して人工知能(機械学習)的アプローチを適用して解決を図ることを主な研究テーマとしています。地域の高齢者施設や介護老人保健施設、福祉施設、農家や地方自治体と連携して研究開発を進めています。
    研究者
    情報工学科 准教授 北越 大輔
    キーワード
    強化学習、ベイジアンネット、データマイニング、介護予防、研究活動支援
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    メカトロニクスを応用した医療・生活支援

    生体を対象とした計測法や生体の特徴を利用した技術の開発に取り組んでいます。例)蚊に学ぶ採血支援、採血シミュレータ、悪路走破用車いす、透析治療用止血バンドなど
    研究者
    機械工学科 教授 齊藤 浩一
    キーワード
    生体計測、生体制御