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筑波大学物流サービスの労働環境改善と付加価値向上のためのサービス工学×AIに関する研究開発
サービス現場の生産性向上を目指し,物流ネットワークにおけるセンシングを行うために,屋内測位技術開発,最終顧客の行動調査およびモデル化, 車両搭載インフラ・センシング技術開発を行った.- 研究者
- システム情報系 教授 岡田幸彦
- キーワード
- AI・物流サービス、労働環境改善
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筑波大学リスクレジリエンスのためのヒューマンマシンインタラクション分析
自動車の自動運転をはじめ、自動化されたシステムを人が利用する際、人がレジリエントに行動できるかどうかを様々な方法で分析します。また、システムのあるべき姿などをデザインし、心理学的手法で検証します。- 研究者
- システム情報系 教授 伊藤誠
- キーワード
- リスクレジリエンス、ヒューマンマシンインタラクション分析
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筑波大学非線形バーチャルレゾネーターを利用したバイオ・ナノセンシングの新しい潮流
バイオ・ナノセンシング等における、超高感度物理計測(質量、弾性、形状)を実現する、新発想の①計測原理(連成・非線形自励発振法)と②実装法(virtualカンチレバー方式)による、“バーチャルMEMSセンサー”の実用化- 研究者
- システム情報系 教授 藪野浩司
- キーワード
- 非線形バーチャルレゾネーター、バイオ・ナノセンシング
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筑波大学エネルギー・環境・防災・材料・宇宙のフロンティア研究
構造エネルギー工学専攻では,構造・防災・信頼性工学,固体力学・材料工学,流体・環境工学,熱流体・エネルギー工学などの分野において,相互に連携した工学系フロンティア研究を行っています.- 研究者
- システム情報系 教授 武若聡
- キーワード
- エネルギー・環境・防災・材料・宇宙
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筑波大学特許インフォグラフィックス:科学技術をわかりやすく伝えるモーショングラフィックス技術
芸術系では、複雑な情報やデータを視覚的に表現したインフォグラフィックスと呼ばれる動画を制作。4つの特徴を有したモーショングラフィックス(アニメーション)技法を使用し、専門用語を用いずに科学技術を伝えるコンテンツを開発した。- 研究者
- 芸術系 助教 村上史明
- キーワード
- 特許、インフォグラフィックス
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筑波大学マンション建替えができればA マンションのように資産価値も上がる
①マンションを不動産データにより判別分析したところ、90%で建替えができないことがわかったが、②詳しく見ると、Aマンションのように例外的に建替えた事例の存在が確認できた。- 研究者
- 芸術系 教授 花里俊廣
- キーワード
- 資産価値向上
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筑波大学ゲームアプリを活用したセクシュアル・マイノリティへの理解啓発
セクシュアル・マイノリティへの知識・理解を得るのはこれまで教科書的な教材が主でしたが、本研究ではスマートフォン上でのゲームアプリを活用し、当事者でない人も楽しみながら納得できるコンテンツとする改良を行っています。併せて、主に当事者向けのワークブックを作成しています。- 研究者
- 人文社会系 助教 土井裕人
- キーワード
- サービス・情報・社会
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筑波大学災害時の芸術作品を支えるレスキュー技術
災害により被災した芸術作品の損傷や劣化を最小限に抑えるため、食品包装などで用いられる脱酸素梱包技術などを活用し、カビの発生を抑制し、劣化を防ぐ。損傷した絵画の表面をセルロース系樹脂で保護。- 研究者
- 芸術系 教授 松井敏也
- キーワード
- レスキュー技術
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筑波大学日本語教育オンライン教材・評価システムの開発
日本語・日本事情遠隔教育拠点。2010年度から2019年度まで文部科学省の教育関係共同利用拠点に認定(継続申請予定)。 テクノロジーを活用した日本語教育コンテンツを開発・配信している。- 研究者
- 人文社会系 教授 小野正樹
- キーワード
- 教育・ウェブ
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筑波大学快適な情報表示装置利用に関わる認知特性
素早く読めるスマートフォン,読みやすいスクリーンのためのスクロール表示の考慮点:1)表示文字数と表示行数のトレードオフ,2)視線位置のコントロール,3)そして適度な行長- 研究者
- 図書館情報メディア系 教授 森田ひろみ
- キーワード
- 情報表示装置、認知特性
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筑波大学エコシステム/AI型産業の経営戦略立案・その支援
エコシステム型の産業やAI活用ビジネスでは、他社も含めたオープン イノベーションやデータチェーン整備が必要となります。このような産業環境での経営戦略立案・支援を行います。- 研究者
- ビジネスサイエンス系 教授 立本博文
- キーワード
- 経営戦略、エコシステム、AI型産業
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筑波大学ソーシャルメディアにおけるノイズ除去を目的とした重複文書の検出技術の開発
ソーシャルメディアの発展は利便性を向上させた一方,質の低いコンテンツをも生み出すこととなった.本研究では,人工知能を用いた重複文書の検出技術を開発し,ソーシャルメディアにおけるノイズの除去を目指す.- 研究者
- 図書館情報メディア系 教授 関洋平
- キーワード
- ソーシャルメディア、ノイズ除去、重複文書、検出技術













