国内各地域において気候変動の影響が懸念される様々な分野で活用できるよう、最新の全球気候モデルの結果を1km間隔に内挿し、統計的ダウンスケーリングという手法を用いて詳細な地域気候予測データを開発しました。時空間解像度が高く、地域の気候変動の影響評価や適応策検討に活用が期待されます。
技術情報
国立環境研究所
統計的ダウンスケーリングによる詳細な日本の気候予測情報
- 研究者
- 気候変動適応センター 主任研究員 石崎紀子
- キーワード
- 気候予測情報、統計的ダウンスケーリング、CMIP6 、気候変動適応
